如何高效学习

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本书英文名《Learn more study less》。关于这本书，围绕着一个主题 —— 整体学习法。强调在学习过程中，需要通过比喻和抽象的方法，将新知识与旧知识相互联系，以提高学习效率和深度的学习方法。豆瓣评分：⭐️⭐️⭐️⭐️

第一部分：整体性学习策略

这部分讲了两点：知识的结构和整体学习法的学习顺序。

这一部分可以看作介绍了关于整体性学习的一整套规则和目标。

什么是整体性学习

  • 机械记忆
    • 通过不断地重复来记忆信息
  • 整体性学习
    • 与机械记忆相反
    • 需要采取多种途径综合学习，让知识之间产生关联
    • 学习知识不是整理盒子，而是编制一张大网
    • 目前还是一门假说，缺少的是科学证据，更多的是实践总结。

整体性学习基于三种主要观点：

  • 结构
    • 结构就是一系列紧密联系的知识
    • 在各种知识间建立尽可能多的联系，从整体上把握，相当于知识地图
    • 几个典型的成熟的结构：
      • 感知结构：图像、声音、触感、情感
      • 关系结构（人物，关系，联系）
      • 基础数学结构
  • 模型
    • 简化的结构，只包括核心概念和关键思想且互相联系在一起，方便记忆和快速学习
    • 模型可以有多种形式，但目标只有一个，那就是压缩信息，只保留核心概念
    • 作者举例：编程中的变量，可以认为是罐子，不同的罐子装不同的东西
    • 我认为作者的举例可能不太恰当，这个例子更像是使用“隐喻”的手法来理解未知的事物。
  • 高速公路
    • 结构与结构之间的联系。可以激发创造力，使学习更有弹性，不死板。

整体性学习的顺序

整体性学习的顺序并不是一成不变的线性顺序，步骤之间可以往返，也可以跳跃。而且是多线性而不是单线性。

  1. 获取
    • 指信息从采集进入到大脑的过程。
    • 三个主要目标：
    • 简化/准确：将无用的东西尽量删除，只有那些对于形成模型有帮助的例子才需要认真学习。
    • 容量：尽可能获得更多的信息。
    • 速度：尽可能提高获取信息的速度。
  2. 理解（明白）
    • 不能指停留在信息的表面意思，还要了解信息是如何得来的，与其它信息的关系。
  3. 拓展（探究）
    • 利用模型来建设和扩展你的知识结构，将这个信息与其他信息联系起来。
    • 三种主要方式：
    • 深度拓展（知识背景探究）：在信息内部创造联系。
    • 横向拓展（类似知识探究）：与此类似的结论有哪些？那些地方类似？那些地方不同？
    • 纵向拓展（创造性探究）：在结构间建立高速通道，联系不同知识体系。比喻法和内在化是进行纵向拓展的最好方法。
  4. 纠错（调试）
    • 纠错可以看作在整体性知识网络中做修剪工作，添加一些特殊的例子，删除一些现实中不存在的联系。
    • 这不是一个完美的过程，修剪工作是必要的。
  5. 应用
    • 应用是学习的最终目的，能做到学以致用方能更好地适应现实世界。
    • 对概念不仅仅停留在理解上，而是要形成一种感觉。

测试

  • 五个阶段都要进行测试，测试可以让你了解弱点是什么，该如何改进它。
  • 获取：我以前看过或听过这个知识吗？
  • 理解：我理解知识的含义吗？
  • 拓展：我知道知识从何而来，与哪些知识有关系吗？
  • 纠错：我删除了那些不恰当的联系吗？我删除了那些错误结论吗？
  • 应用：我将知识用到实际生活中了吗？

找出薄弱环节

明确弱点何在应是一项经常性的工作。

  1. 获取 ── 养成良好的学习，阅读和记笔记的习惯。
  2. 理解 ── 放慢阅读速度，寻找不同的说法。
  3. 拓展 ── 提高灵活性，做到举一反三，触类旁通。
  4. 纠错 ── 对建立的联系做足够严谨的检查。
  5. 应用 ── 抛开书本，做实验，接触生活。

信息结构

不同的知识有不同的结构类型。虽然学习的过程是类似的，但是知识结构的类型却不一样。

针对不同的信息，用不同的方法来处理，作者把信息结构类型大概分为五类。这五类信息基本上涵盖了学校里的课程和实际生活中能遇到的所有信息类型，大多数学科都是各种信息类型的组合，不过是比例不同。

  • 随意信息
    • 容易理解，但缺少逻辑，零散。
    • 不容易进行整体学习，尽量去发现逻辑关系，可能需要反复机械式记忆
    • 联想法、挂钩法和压缩法（后面有展开讲）
  • 观点信息
    • 存在争论的信息
    • 难于获取，需要检查大量信息进行对比，寻找其中的模式，而不是记忆细节
    • 速读，图示法
  • 过程信息
    • 讲述一系列动作，操作的信息
    • 不断练习、重复动作；建立正确的背景概念
    • 最大难点是需要实际投入大量的时间用于练习
    • 你可以对概念理解的不好，但是你必须掌握动作要领
    • 如果你练习了，会比其他类型的信息记得更牢，时间更长
  • 具体信息
    • 实际生活中可以观察到，听到，接触到的信息
    • 实际上，大多数信息都介于抽象和具体之间
  • 抽象信息：难以理解，但是逻辑性很强，需要抽象思维理解的信息。
    • 缺少与感官的直接联系
    • 与随意信息正好相反，难以理解，逻辑性强；理解和拓展阶段耗时较长
    • 假如你感到理解困难，可以降低接受信息的速度，将前面的信息深入仔细地探究。这种知识的特点是一环接着一环，所以打好基础至关重要。
    • 内在化、比喻法、模型纠错

第二部分：整体性学习技术

这部分是结合整体学习法策略的实战。依据第一部分整体学习法的流程，逐步展开。

获取知识

要能够迅速的获取知识。有三个目标：简化信息，提升容量，加快速度。

作者提供了以下方法：

快速阅读

  • 指读：就是用手指着文字，眼睛跟着手指走，可以提高注意力。
    • 因为人的眼镜在看书时是跳跃性的，不是连续的，指读法可以使眼神更连续，且容易聚焦，效率更高
  • 练习阅读：主要是设定一个时长，阅读完之后合上书迅速回忆记下要点。然后打开书确认。这样可以快速回顾并记忆。
  • 积极阅读：就是带着问题阅读，主要是三个问题：
    • 一段文章的主要观点？
    • 如何记忆这些观点？
    • 如何拓展及应用这些观点？

笔记流

类似于线性思维导图。

  • 首先写下主要的观点、信息
  • 尽量用很短的单词来替换完整的句子
  • 观点和观点之间划上一些箭头，呈现出相互关联的关系
  • 虽然不好看，但很有助于理解

联系观点（理解、拓展）

在获得知识之后，仅仅理解知识的表面意思一般是记不牢的，我们需要利用技巧理解和拓展这些知识。

作者同样提供了三种方法，比喻、内在化及图表，可以有选择的使用。

知识分类

  • 困难信息
    • 日期/步骤/抽象/随意，没有逻辑
    • 联想法，相似的内容，建立记忆联系
  • 关键信息
    • 练习！练习！练习！

使用比喻

  • 确定信息，
  • 在你的个人经验中寻找与信息部分相似的东西，
  • 重复上述过程，检查比喻不恰当的地方。

比喻的技巧

  • 要有寻找比喻的欲望，
  • 注意出现在脑海里的第一个念头，
  • 不断的反思优化。

内在化

  • 这一步可以理解为，为寻找知识留下更多的线索；就是将信息由你不熟悉的类型转化为你容易理解和联系的类型
  • 调动自身更多的感知与知识联系在一起，例如情感，图像、气味等记忆。
  • 图表：一图胜千言。流程图、概念图和图像。最好和比喻等结合起来内在化。
  • 赋予知识以情感，不同的情感状态会影响记忆的效果。将知识与情感相联系更容易记得住。

怎样进行内在化

  1. 明确你要内在化的概念。是一个生物过程，还是编程中的函数或者是一个数学概念？
  2. 在脑海中建立缩略图；
  3. 让图像动起来，就仿佛在看一部电影一样；
  4. 动用你身体的所有感官，将所有的感觉与运动的图像相联系；
  5. 加入更多的感觉或情感；
  6. 不断重复和优化图像，直到你一想到它就能很快回忆起知识。

图表法

  • 流程图
    • 一系列的步骤；
    • 历史事件；
    • 一个系统。
  • 概念图：观点之间的内在关系。从最重要的观点出发，不断发出分支细化知识及分解观点。
  • 简图：用粗糙简单的涂鸦来代替文字，包括观点和观点之间的联系。

随意信息的处理

  1. 联想：构造知识间的顺序，给清单中设置符号，创建自己的联想
  2. 挂钩：编故事，通过一条信息联想其他信息
  3. 压缩：比如通过缩写记忆全程，比如：FBI
  4. 笔记压缩：找一张大一点的纸，把所有的笔记重新回忆整理到一起

知识拓展

实际应用

通过将知识应用于实际，知识就会记得更牢。作者以本书的写作出版举例：

  1. 统计学 - 利用统计学知识给本书起名字以及定价。利用 google 搜索引擎尝试各种名字和价格，最终利用统计学决定了书名和价格
  2. 计算机 - 除了编程这种明显的应用之外，计算机科学是寻找问题的有用途径。纠错，算法都是可以借鉴到其他地方的有用技巧。
  3. 会计学 - 会计学能帮助我理清个人财务以及报税。运用基本的会计学原理整理我的个人财务，使它们看起来一目了然。
  4. 经济学 - 教会我重新看待金钱在社会中的价值，明白了金钱仅仅是物质交换的载体后，我的个人哲学体系也随之发生了变化。
  5. 历史学 - 历史是了解现在的工具，通过学习古代亚洲史能帮助我们看清现代中国印度和日本的种种问题。

模型纠错（迭代）

  • 不断地练习和实践，在实践中发现问题，纠正错误。（不断试错）
  • 假如整体性学习过程完成得非常好，纠错花的时间就少。
  • 完美无缺是不可能的，因此不断练习，不断纠错总是个好办法。

以项目为基础的学习

  • 设定一个需要1～3个月达成的目标，达成目标的过程就是学习的过程
  • 例如：做一个编程的项目、写一篇探讨性的历史文章、对几家公司的财报做一个分析等等
  • 从小项目开始、记录过程、创造一个有意义的目标

费曼技巧-用教的方式学

  1. 选择一个概念。
  2. 试着以一个老师的身份去教会别人。（多感官刺激，多角度学习）
  3. 碰到难题感到疑惑时，返回去学习。
  4. 简单化和应用比喻，尽量用简单直白的语言表述。

第三部分：超越整体学习法

成为高效率的学生

能量管理

  • 增加你的能量储备
    • 坚持运动
    • 充足的睡眠
    • 多吃粗纤维，粗加工的食物
    • 多喝水
    • 少吃多餐
  • 将日程表由线性的改为循环式的
    • 一周休息一天
    • 工作在白天集中完成
    • 设定 90 分钟集中完成某任务；属于大块时间，且不容易分散精力

不要“学习”（no study）

  • 加引号的“学习”是指被误解的学习。
  • 学习不是指坐在书桌前 12 个小时，也不是指每天坚持看书。这些是学习的表象，不是学习的实质。
  • 真正的学习就好比整个食物经过咀嚼、消化、吸收的过程，它不是表面看起来“吃”的动作。人们不可能永远吃个不停，所以学习也不是坐在书桌前越长越好，学习需要挑选要吃的食物（获取信息）、咀嚼（明白阶段）、消化（理解阶段）、吸收（应用阶段）。

绝不拖延

  • 周/日目标体系
    1. 每周周末，列一个清单，包括所有的任务、作业以及你想在下周完成的读书和学习活动。
    2. 每天晚上，检查周计划，列出每日目标清单。
  • 有什么好处？
    • 可以缓解你作决策的应激。你只需检查清单，就明白是否完成。
    • 防止你做一项大任务时耽搁不前，依赖每周和每日目标清单，而不是截止日期，你会有时间紧迫感。
    • 帮助分配你的工作量。通过制订计划，你可以将工作适当分配到周和日，不需要冲刺，你可以细分工作。

批处理

  • 批处理的意思就是将那些类似的、散在的工作集中起来一次做完。批处理有助于节省时间，因为你可以集中时间和精力。
  • 批处理的使用技巧：
    • 最适用于处理零散工作，三小时以内可以完成的事情。
    • 一鼓作气，一次性完成，因为每次进入状态需要花费时间。
    • 提髙注意力阈值。注意力阈值就是指集中完成某项工作的最长时间，超过这个时间，注意力就急剧下降。通过不断接受越来越多的批处理，你可以逐渐提高你的注意力阈值。阈值越高，工作完成的效率也就越高。

有组织

  • 所有的物品都放在固定的位置/区域。没有固定地方的结果就是混乱，会降低效率。
  • 随身携带一个记事本。每天随时记录，日积月累，必有所获。
  • 坚持日历和做事清单。应用做事清单记录任务和目标，使用日历来记录要做的事和截止日期。

自我教育

讲述了养成良好的学习习惯和学习方法，需要坚持。

（全书完）